В основном это неубранный снег и переполненные контейнеры для сбора отходов. Уведомления с фотографиями недочетов и сроками их устранения отправлялись ответственным за уборку. Система также контролировала были ли нарушения устранены, и если, например, снег был убран, задание отмечалось как выполненное. За первые недели работы пилотного проекта искусственный интеллект зафиксировал устранение нарушений почти в 100% случаев.
Государственная административно-техническая инспекция Санкт-Петербурга с середины февраля применяет нейросетевые технологии для выявления нарушений правил благоустройства через камеры города. Проект действует в 4-х районах города и будет расширен.
Система умеет самостоятельно определять:
🔻переполненные контейнеры, урны и бункеры для сбора отходов;
🔻мелкий и крупный мусор на территории;
🔻неубранный снег и сугробы;
🔻заснеженные входы в парадные и скамейки;
🔻посторонние графические изображения;
🔻ямы на асфальте;
🔻загрязнение домовых знаков и опор освещения.
Нейросеть 24 часа в сутки автоматически анализирует видеопоток с камер "Безопасного города", выявляет эти нарушения и отправляет ответственному за уборку сообщение с фотографией недочета и сроком на его устранение. А после сама проверяет задание.